Minitab中测量系统分析(扩展)

Minitab中测量系统分析(扩展)

Gage R&R研究可以告诉你当前的测量系统测出的数据是否是真实可信的。遗憾的是，精确的数据要求和其它的限

制条件让测量系统分析变得分析起来十分复杂，也可能对一些重要因子无法解释，Minitab中的Gage R&R（扩展）

工具让这些障碍成为过去。

Gage R&R研究能告诉我们什么
 

• 测量系统是否有足够的灵敏度？
• 你的测量工具是否稳定的？
• 是否选用了一致的测量系统？

Gage R&R (扩展)提供什么额外的功能？
 

• 分析除了部件和操作员外，可以分析的因子增加到8个
• 可以分析不完全数据（不平衡设计）
• 因子类型包括固定的和随机的，更具灵活性

包含两个以上因子的Gage R&R研究

传统的来说，Gage R&R分析只关注两个因子：部件和测量人员，但是如果你还想知道是否有其它因子会影响测量

系统呢？如果你不包含这些因子，你将永远不知道它们对测量系统变异的影响程度，你的测量系统看起来比实际情

况更好或更糟，Minitab中Gage R&R(扩展)中最多将因子增加到8个，所以你可以研究和评估可能对你测量系统有重

要影响的因子

例如
因为他们在高温的产品线上，研究者关注调节生产速度会影响测量结果，增加速度为一个因子到测量系统的研究中，了解更改速度是否会影响测量结果而不是怀疑。

对不完整的或非平衡数据执行测量系统分析

传统测量系统分析要求严格的“平衡”设计，虽然在实际数据收集中经常不是这样完美，可能通常并不需要测量人员

对每个部件测量相同的次数，也可能有些数据丢失，测量系统分析（扩展）允许分析此类数据，甚至是不平衡的结

构，不需要手工计算或预处理缺失数据。

比如：
在完成测量系统分析后，研究者意识到测量系统丢失一些内容，而测量系统不能简单被重新操作因为这些产品已经被运输了，研究者利用测量系统分析（扩展）来处理这些不平衡的数据而不是把这些部件的数据从当前表格中移除。
 
更灵活：包括固定和随机因子

在测量系统分析中，如果你特意选择一些感兴趣的类型（像最有经验或最没有经验的操作员），这样的话因子就是

固定的，如果你随机选择水平来代表整体的情况，因子就是随机的，典型的测量系统分析结果默认因子是随机的，

但是把固定因子当作随机因子可能导致减弱或增强因子的重要程度。

Gage R&R (扩展)允许你指定哪些因子是固定的，哪些是随机的，更精确的分析测量系统。

例如
审计结果上看超出公差限的部件主要问题可以追溯到测量设备的精度，进一步了解是两个测量人员的原因，为了更好的了解该问题，质量经理打算主要针对这两个测量人员安排一测量系统。因为人员是经过筛选的而不是随机选取的，经理需要指定该因子是固定的来分析。