• Minitab Statistical Software

    功能

    Minitab®

    * 新增功能或改进功能

    协助

    • 测量系统分析
    • 能力分析
    • 图形分析
    • 假设检验
    • 回归
    • DOE
    • 控制图

    图形

    • 散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
    • 等值线图和旋转 3D 图
    • 概率图和概率分布图
    • 数据更改时自动更新图形
    • 对图形使用笔刷以研究关注点
    • 导出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

    基本统计量

    • 描述性统计量
    • 单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验
    • 单比率检验和双比率检验
    • 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验
    • 单方差检验和双方差检验
    • 相关和协方差
    • 正态性检验
    • 异常值检验
    • Poisson 拟合优度检验

    回归

    • 线性回归和非线性回归
    • 二元、顺序和名义 Logistic 回归
    • 稳定性研究
    • 偏最小二乘
    • 正交回归
    • Poisson 回归
    • 图:残差、因子、等值线、曲面等。
    • 逐步:p 值、AICc 和 BIC 选择标准
    • 最佳子集
    • 响应预测和优化
    • 回归验证和二元 Logistic 回归*

    方差分析

    • 方差分析
    • 一般线性模型
    • 混合模型
    • 多变量方差分析
    • 多重比较
    • 响应预测和优化
    • 等方差检验
    • 图:残差、因子、等值线、曲面等。
    • 均值分析

    测量系统分析

    • 数据收集工作表
    • 量具 R&R 交叉
    • 量具 R&R 嵌套
    • 扩展的量具重复性与重现性
    • 量具运行图
    • 量具线性和偏倚
    • 类型 1 量具研究
    • 属性量具研究
    • 属性一致性分析

    质量工具

    • 运行图
    • Pareto 图
    • 因果图
    • 变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
    • 属性控制图:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
    • 时间加权控制图:MA、EWMA、CUSUM
    • 多变量控制图:T 方、广义方差、MEWMA
    • 稀有事件控制图:G 和 T
    • 历史/过程偏移控制图
    • Box-Cox 和 Johnson 转换
    • 个体分布标识
    • 过程能力:正态、非正态、属性、批处理
    • Process Capability SixpackTM
    • 公差区间
    • 抽样验收和 OC 曲线
    • 多变异图
    • 变异性控制图

    试验设计

    • 定义筛选设计 *
    • Plackett-Burman 设计
    • 二水平因子设计
    • 裂区设计
    • 一般因子设计 *
    • 响应曲面设计
    • 混料设计
    • D 最优设计和基于距离的设计
    • 田口设计
    • 用户指定的设计
    • 分析二元响应
    • 分析因子设计的变异性
    • 修补试验
    • 效应图:正态、半正态、Pareto
    • 响应预测和优化
    • 图:残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框

    可靠性/生存

    • 参数分布分析和非参数分布分析
    • 拟合优度测量
    • 确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
    • 加速寿命检验
    • 寿命数据回归
    • 检验计划
    • 阈值参数分布
    • 可修复系统
    • 多种失效模式
    • 概率单位分析
    • Weibayes 分析
    • 图:分布、概率、故障、生存
    • 保证分析

    功效和样本数量

    • 用于估计的样本数量
    • 公差区间的样本数量
    • 单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
    • 配对 t
    • 单比率和双比率
    • 单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
    • 单方差和双方差
    • 等价检验
    • 单因子方差分析
    • 二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计
    • 功效曲线

    预测式分析*

    • CART® 分类*
    • CART® 回归*

    多变量

    • 主成分分析
    • 因子分析
    • 判别分析
    • 聚类分析
    • 对应分析
    • 项目分析和 Cronbach alpha

    时间序列和预测

    • 时间序列图
    • 趋势分析
    • 分解
    • 移动平均
    • 指数平滑
    • Winters 法
    • 自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
    • 综合自回归移动平均 (ARIMA)

    非参数

    • 符号检验
    • Wilcoxon 检验
    • Mann-Whitney 检验
    • Kruskal-Wallis 检验
    • Mood 中位数检验
    • Friedman 检验
    • 游程检验

    等价检验

    • 单样本和双样本、配对
    • 2x2 交叉设计

    • 卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验
    • 卡方拟合优度检验
    • 计数和交叉分组表

    模拟和分布

    • 随机数生成元
    • 概率密度、累积分布和逆累积分布函数
    • 随机抽样
    • 自引导和随机化检验

    宏和自定义

    • 可自定义的菜单和工具栏
    • 大量首选项和用户配置文件
    • 功能强大的脚本功能
    • Python 集成*