Minitab概要

制造业

在这2天的基础课程中，您将学习如何利用Minitab简单易操作的界面以及可定制的环境减少统计分析所需要的时间。了解如何轻松地导入和导出数据。通过学习如何创建和解释各种图形，发展有效的统计方法来分析数据。通过学习重要的统计概念，如假设检验和置信区间的基础上增加图形分析。通过分析各种现实生活中的数据集，学习如何选择与自己的应用程序相匹配的合适的统计工具，以及如何正确解释统计结果，迅速揭示问题的一个过程或显示的改善迹象。了解如何通过统计建模工具考察过程，以帮助发现和描述变量之间的关系。重点放在如何基于统计在制造、工程、以及研究和开发努力中的实际应用做出良好的商业决策。

培训材料内容包括：数据库，条形图，直方图，箱形图，帕累托图，散布图，表和卡方分析，位置和变化的度量，t检验，比例检验，方差齐性检验，检验效能和样本数计算，相关，简单的线性和多元回归分析，方差分析和GLM

先决条件

无。本课程是所有其他Minitab课程的先决条件。

企业内训可选主题

非参数检验

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统计质量分析

制造业

发展必要的技能，以顺利评估认证制造与工程测量系统。了解控制统计过程的基本原理以及如何将这些重要的质量工具用以改善和控制生产过程。学习在Minitab中何时何地使用各种类型的控制图用于您自己的流程课程。学习如何利用重要能力分析工具来评估您的流程是否符合内部和客户的要求。本课程重点放在教学质量的工具，同时会涉及到制造过程。

培训材料内容包括：量具R＆R，无损检测，量具线形和偏移分析，属性协议，变量和属性控制图，常态、非常态和属性数据的能力分析

先决条件

Minitab概要

企业内训可选主题

属性抽样验收和/和变量验收数据

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析因设计

制造业

了解如何使用Minitab的DEO界面生成完全和部分析因设计。现实生活中应用程序演示，如何形成随机化、复制和阻断的概念的有效实验操作。为了有效地达到实验目的，需要发展必要的技能来正确地分析数据结果。使用Minitab可定制和功能强大的图形显示功能来解释和交流实验结果，以改善产品和工艺，发现重要的影响因变量的关键因素，减少制程变异，并加快研究和开发项目。

培训材料内容包括：析因实验设计;常态效应图和Pareto效果;功效和样本量;主要影响，相互作用和立方地块;中心点;叠加等高线图;多响应优化

先决条件

Minitab概要

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统计建模

制造业

在建立统计分析概念的基础上，教授Minitab要点课程，补充学习统计建模工具，有助于揭示和描述变量之间的关系。动手示例阐明建模工具如何揭示关键输入和流程中的变异来源。了解如何使用统计模型处理不同条件下流程中的状况。本课程提供技术支持，帮助您更好地了解过程和重点，并检验您的改善效果。

培训材料内容包括：多个逐步回归; GLM与协变量，嵌套和随机因素，变异数分析，二元和标称Logistic回归

先决条件

Minitab概要

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响应面

制造业

拓展您全面和部分因子设计的基础2级知识，有助于理想的制程优化。了解如何使用Minitab的DOE界面来创建响应面设计，使用模型包括二次方程式分析实验结果，并找出最佳的因子设置。了解如何使用技术，如连续实验，当所需要资源获取信息敏感的时候，可平衡关键信息过程。了解如何查找因素设置，同时优化多个响应。

培训材料内容包括：中心组合和Box-Behnken设计，Steepest Ascent计算，叠加等高线图，多响应优化

先决条件

Minitab概要课程和阶乘设计

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配方和混料设计

制造业

学习实验设计和分析数据的原理，如在化工、食品、饮料等行业中常见的混合和共混过程中所产生的数据。利用Minitab简单易懂的界面，创建研究并发现涉及少量实验资源的混合过程的重要信息的实验。学习如何解释图形和统计输出，了解混合的混合属性和选择需要优化的一个或多个关键过程。

培训材料内容包括：单格和质心的设计，上下限，极端顶点设计，Pseudocomponents，响应跟踪地块，混合过程变量，混合款项

先决条件

Minitab概要课程和阶乘设计

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DOE实践操作

制造业

了解如何处理常见的DOE案例，根据响应变量或数据收集过程的性质，修改经典阶乘和响应面设计分析是必要的。在实际情况中开发技术试验，经常遇到诸如丢失的数据和难以改变的因子。理解如何解释变量（协变量）可能影响反应，在实验中却不能进行控制。找到最大限度地降低成本或变性的机会，同时优化一个重要产品或过程的特性。了解如何查找和量化因素对重要事件，如一个缺陷，发生概率的影响。

培训材料内容包括：协方差分析，非平衡设计，裂区设计，多响应优化，二分类Logistic回归分析

先决条件

企业内训可选主题

Taguchi Designs

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可靠性介绍

制造业

使用图形和定量分析的方法确定产品的寿命特性。检查审查和未经审查的数据，了解如何正确处理在可靠性中各种数据结构常见的案例研究。探讨用于模拟故障率和选择模型发展必要技能的共同分布。

培训材料内容包括：参数和非参数分布分析，估计和示范试验计划，生长曲线，多种故障模式，保修预测， Weibayes分析。

先决条件

Minitab概要

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可靠性高级选项

制造业

研究和描述解释变量对产品使用寿命的影响。确定产品故障，及其对风险因素和协变量的影响。了解这些组件预计无法估量时，如何在合理时间内获得高度可靠的产品可靠性估计。建立适当的样本量和单位分配到的应力水平的加速寿命试验，并确定应力变量对失效概率的影响。重点在于使用适当的概率模型来预测，在该领域您的产品寿命的重要特点。

培训材料内容包括：概率分析，回归与寿命数据，加速寿命试验和测试计划。

先决条件

Minitab概要课程和可靠性介绍

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统计质量分析中的其它主题

制造业

通过学习其他工具，以帮助您在统计质量分析过程中改善和控制流程。发展必要的技能，以便评估和认证制造和工程测量系统的多种测量或部分定位。学习如何确定是否接受或拒绝整批评估产品的随机样本。拓展用控制图表处理小概率事件和时间加权数据的知识。学习如何利用重要能力分析工具来评估您的流程以适应内部和客户的要求。本课程重点放在教学质量工具，同时涉及到制造工艺。

培训材料内容包括：量具R＆R扩展，正交回归，公差区间，验收抽样，组间与组内分析， EWMA控制图，短期运转，小概率事件

先决条件

Minitab概要课程和统计质量分析

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医药统计工具

制造业

通过4天的课程，您将学习到在美国FDA 2011制造验证指南的不同阶段运用Minitab工具。通过学习特定阶段如何选择合适的工具，制定合理的统计方法来分析数据，正确解释分析结果。学习如何轻松地导入和输出数据。学习重要的统计基础概念，如果确定有一个过程均值偏离目标，不论两个均值是否有显著差异，证明过程变化对结果影响并不显著。发展必要的技能，以顺利评估和认证测量系统。学习如何利用强有力的重要分析工具来评估您的流程以适应内部和客户的要求。学习如何确定是否接受或拒绝整批评估产品的随机样本。学习如何运用DOE改进流程。学习如何使用稳定性分析，确定产品的保质期。所有的应用程序基于制药工业中常用统计技术的实际应用，把重点放在做出良好的商业决策，。

培训材料内容包括：导入和格式化数据，条形图，直方图，盒形图，散点图，功效和样本量的确定，t检验，等效性试验，比重试验，公差区间，变量和属性控制图，回归分析，方差分析，DOE，属性协议分析，量具R＆R，变量和属性验收抽样，常态和非常态数据分析，稳定性分析能力分析。

先决条件

无。本课程可作为一个先决条件响应面设计和能源部的实践。

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医疗器械统计工具

制造业

通过4天的课程，您将学习到在FDA 2011制造验证指南的不同阶段运用Minitab工具。通过了解如何在特定的阶段选择合适的工具，制定合理的统计方法来分析数据正确地解释分析结果。了解如何轻松地导入和输出数据。学习重要的统计基础概念，如果确定有一个过程均值偏离目标，不论两个均值是否有显著差异，证明过程变化对结果影响并不显著。发展必要的技能，以顺利评估和认证测量系统。学习如何利用强有力的重要分析工具来评估您的流程以适应内部和客户的要求。学习如何评估大量终检产品的随机样本，以确定该产品是否运送出去。学习如何运用DOE提高重要的质量属性。学习如何确定产品的可靠性和使用寿命。所有的应用程序把重点放在，做出基于医疗器械行业常用统计技术的实际应用的良好商业决策。

培训材料内容包括：导入和格式化数据，条形图，直方图，盒形图，散点图，功率和样本量的确定，t检验，等效性试验，比重试验，公差区间，变量和属性控制图，回归分析，方差分析，DOE，属性协议分析，量具R＆R，变量和属性验收抽样，常态和非常态数据分析，可靠性分析。

先决条件

无。本课程可作为一个先决条件响应面设计和DOE的实践。

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宏

 制造业/服务业

宏命令可使Minitab分析自动化，节省您的时间。学习如何使用Minitab的命令语法编写宏命令，可以瞬间从一个数据库导入数据，操作差强人意的Excel文件，并以最少的用户输入进行统计分析。通过这种实践课程，你将能够编写和执行自己的自定义宏。

先决条件

Minitab概要

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服务质量 -  Minitab概要课程

服务业

在这2天的基础课程中，您将学习如何利用Minitab简单易操作的界面以及可定制的环境减少统计分析所需要的时间。了解如何轻松地导入和导出数据。通过学习如何创建和解释各种图形，发展有效的统计方法来分析数据。通过学习重要的统计概念，如假设检验和置信区间的基础上增加图形分析。通过分析各种现实生活中的数据集，学习如何选择与自己的应用程序相匹配的合适的统计工具，以及如何正确解释统计结果，迅速揭示问题的一个过程或显示的改善迹象。了解如何通过统计建模工具考察过程，以帮助发现和描述变量之间的关系。本课程重点是通过使用统计工具在商务、交易和服务流程中制定良好的商业决策。

培训材料内容包括：数据库，条形图，直方图，盒形图，排列图，散布图，图表和卡方分析，定位和变量测量，t检验，比例检验，等方差检验，功效和样本大小，相关，简单的线性和多元回归分析，方差分析

先决条件

无。本课程是Minitab服务质量课程的基础。

企业内训可选主题

Nonparametric Tests

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服务质量 - 统计质量分析

服务业

发展必要的技能，以顺利评估和认证您的测量系统。学习统计过程控制的基本原理以及如何用这些重要的质量工具改善和控制流程。了解在Minitab中何时何地使用各种类型的控制图。学习如何利用重要能力分析工具来评估您的流程以适应内部和客户的要求。本课程重点教学质量工具在服务行业的应用。

培训材料内容包括：属性协议二元，名义和有序数据，Kappa及Kendall的系数;量具R&R;变量和计数型控制图，常态、非常态和属性数据分析。

先决条件

企业内训可选主题

属性和/或变量数据验收抽样

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服务质量 - 统计建模

服务业

通过分析服务行业真实环境中的问题的数据，扩大您可用的统计工具。加强分析能力，用工具探索和描述变量之间的关系。学会发现和描述受时间的影响和冲击数据的功能，以及如何预测未来的过程。利用图形化和定量的方法来描述各因素对重要的质量特性的相似性和差异性之间的影响。了解如何查找和量化严重事件发生概率因素的影响。

培训材料内容包括：GLM;二分类Logistic回归分析，因子设计，包括指数平滑法、趋势分析、分解的时间序列工具，最佳子集和逐步回归的多元线性回归。

先决条件

服务业质量 -  Minitab概要

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Companion by Minitab 概要

制造业/服务业

在这2天的课程中，你将学会如何操作质量协助工具人性化和可定制的环境。了解如何识别潜在的项目和量化风险。定义和审视一个项目，更容易从主要利益相关者方面买入。学习使用质量协助内置的路线图和教练员，以确定在项目的各个阶段哪些工具和统计分析是适当的。定义流程和管理活动，以深入了解价值流。修改质量协助的内置工具，以响应您的首选质量改进方法。创建自定义数据字段和类别、自定义项目以及工具模板，并且存储为永久的软件选项，并与其他用户共享。

培训材料内容包括：质量协助环境，项目经理，路线图，教练，模板，自定义数据字段，项目数据共享和修改表格。

培训材料的工具包括：流程映射，头脑风暴/鱼骨图，Y指标，选票，简报，分析捕获工具，价值流图，以及各种形式的工具，如项目章程、C＆E矩阵、FMEA等。

先决条件

参加本课程之前，请查看 Companion by Minitab 网络广播。

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